Systèmes d'aide à la décision : principes fondamentaux

- Des projets pas comme les autres
- Des projets fortement marqués : processus métier et flux de données. L'importance de la sémantique des données.
- Le rôle fondamental des fonctionnels.
- Une architecture dédiée au besoin fonctionnel
- ODS, Data Warehouse, Data Marts : comment choisir l'architecture la mieux adaptée aux besoins identifiés et à leurs évolutions dans le temps ?
- Extraction, normalisation, intégration et restitution des informations décisionnelles : rôles et fonctions des modules de l'architecture Data Warehouse
- Gérer le Data Warehouse comme un référentiel d'analyse : un enjeu
- Complexe et nécessaire
- Le référentiel fonctionnel : les enjeux sémantiques d'un projet Data Warehouse.
- Rôle d'un Système d'Information Décisionnel Référentiel dans un Système d'Information Unifié d'entreprise (SOA).
- La capture des données source, les règles de transformation et d'enrichissement des données, la diffusion des informations vers les utilisateurs, l'administration de la plate-forme Data Warehouse.
- Quels sont les impacts de cette démarche sur le lotissement et le planning du projet décisionnel ?


Techniques nécessaires et disponibles

- Pour la plupart des besoins de restitution…
- Panorama et typologie des solutions de restitution (SAP Business Objects, IBM Cognos,…). Avantages et limites.
- … et d'analyse multidimensionnelle
- La réponse des outils multidimensionnels OLAP (Cube). MOLAP,
- ROLAP, HOLAP : comment choisir ? Quel est le rôle de ces outils d'analyse, entre le pilotage et le suivi opérationnel ?
- Le Data Mining, pour spécialiste uniquement
- Panorama et typologie synthétique des approches et des solutions du marché.
- Les outils d'ordonnancement des flux d'alimentation de données (ETL)
- Panorama et typologie des solutions d'alimentation Data Warehouse et du marché ETL. Facteurs différenciateurs. Matrice des critères d'étude d'opportunité et de choix d'un outil ETL.


Le portail décisionnel

- Data Warehouse et Web
- Le contexte de déploiement à l'échelle de l'entreprise. Les pré-requis techniques et fonctionnels. À quels utilisateurs s'adresse-t-on ?
- Les opportunités d'économie sur les coûts de licences. Le décisionnel et le portail d'entreprise.


La modélisation des données

- Merise est mort, vive le Relationnel
- Pourquoi une nouvelle approche de la modélisation pour les Systèmes d'Information Décisionnels ?
- Peut-on envisager d'utiliser un même modèle de données pour la gestion et la décision ?
- Modèle relationnel et modèle vectoriel en étoile
- Comment assurer la transparence dans la modélisation du besoin fonctionnel ? Comment trouver une réponse adaptée à la demande des maîtrises d'ouvrage, dans le respect de l'état de l'art informatique.


Une démarche particulière focalisée sur les données

- Des processus métier
- L'influence prépondérante du fonctionnel métier sur le recueil des besoins et l'organisation du projet décisionnel
- Le rôle respectif des maîtrises d'ouvrage et d'œuvre. La démarche fonctionnelle itérative. Les livrables du projet. Les étapes de la modélisation des données du Data Warehouse et de ses flux d'alimentation. Comment faire évoluer le modèle de données : les extensions du domaine fonctionnel couvert par le Data Warehouse, les changements historiques, les nouvelles données… Comment garantir la cohérence du périmètre fonctionnel dans le temps ?
- Un planning du 3ème type : le planning « tuilé »
- Le cadrage des besoins utilisateurs : quels moyens humains, logiciels et matériels pour quels objectifs ? Lotissement des chantiers à mener : cadrage, conception, modélisation des données et des flux, spécification, validation et mise en œuvre. Quelles tâches peut-on mener en parallèle ? Quelles sont les étapes à risque ?


Synthèse et perspectives

- Recommandations. Facteurs de succès.
- Bibliographie et Webliographie.